Índice
Nuestras lecciones se organizan en fases del proceso de investigación y por temas generales. Utiliza los botones para filtrar las lecciones por categoría. Si no encuentras una habilidad, técnica o herramienta, por favor, ponte en contacto con nosotros.
- obtener (9)
- transformar (27)
- analizar (15)
- presentar (13)
- preservar (2)
- APIs (1)
- Python (20)
- Gestión de datos (6)
- Procesamiento de datos (15)
- Lectura distante (11)
- Instalar (10)
- Datos abiertos enlazados (3)
- Mapeado (5)
- Análisis de redes (5)
- Web Scraping (4)
- Publicación digital (12)
- R (9)
- archivado web (1)
- programación creativa (1)
- visualización de datos (17)
- metadata (1)
- ordenar por fecha de publicación
- ordena por dificultad
Filtradas por: (66) date
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Cláudia De Souza y Dinah M. Wilson Fraites
Utilizar Datos Abiertos Enlazados para describir revistas académicas con Wikidata
Esta lección introduce Wikidata y proporciona una guía paso a paso para integrar metadatos de revistas y personas utilizando datos abiertos enlazados. Explora las mejores prácticas para insertar y gestionar los metadatos en Wikidata, con el fin de incrementar la visibilidad y accesibilidad de recursos en entornos digitales.
acquiring lod data-management data-manipulation web-archiving metadata 2025-01-15 1 -
Gabriel Calarco y Gimena del Río Riande
Georreferenciación y visualización de itinerarios con Recogito y Visone
En este tutorial aprenderás sobre tecnologías de anotación, georreferenciación y visualización de datos en un flujo de trabajo con dos softwares gratuitos que se han venido desarrollando al interior de la comunidad global de humanistas digitales, Recogito y Visone. No exploraremos todas las posibilidades de estas herramientas, sino que apenas usaremos las que nos permitirán visualizar un itinerario sobre un mapa.
presenting get-ready mapping data-visualization 2024-12-11 1 -
José Eduardo González
Uso de las colecciones del HathiTrust para el análisis de textos literarios en R
Esta lección demustra los pasos para crear un conjunto de datos de textos usando la API de la biblioteca digital HathiTrust. Los datos obtenidos permitirán aplicar técnicas de minería textual para estudiar los textos.
acquiring data-manipulation r 2024-12-06 2 -
Max Odsbjerg Pedersen, Josephine Møller Jensen, Victor Harbo Johnston, Alexander Ulrich Thygesen, y Helle Strandgaard Jensen
Lectura Escalable de Datos Estructurados
En esta lección introduciremos la lectura escalable y cómo aplicar este flujo de trabajo a tus análisis de datos estructurados
analyzing api 2024-10-30 2 -
David Merino Recalde
Análisis de redes sociales de personajes teatrales (parte 1)
En esta lección aprenderás a realizar un Análisis de Redes Sociales a partir de los personajes de un texto teatral. Esta primera parte sienta las bases de la metodología y se centra en la extracción y estructuración de los datos.
analyzing network-analysis get-ready distant-reading 2023-11-30 1 -
David Merino Recalde
Análisis de redes sociales de personajes teatrales (parte 2)
En esta lección aprenderás a realizar un Análisis de Redes Sociales con los personajes de un texto teatral. Aprenderás sobre la importación de datos a Gephi, la creación de visualizaciones, la implementación de medidas y algoritmos, y el análisis e interpretación de los resultados.
analyzing network-analysis distant-reading data-visualization 2023-11-30 2 -
Sergio Rodríguez Gómez
Generadores de texto e imágenes usando gramáticas libres de contexto en Aventura.js
Esta lección te enseña a crear generadores de texto e imágenes usando la librería Aventura.js para el lenguaje de programación JavaScript
transforming creative-coding 2023-07-28 2 -
Yann Ryan
Creación de aplicaciones web interactivas con R y Shiny
Esta lección demuestra cómo crear un mapa web interactivo usando R y Shiny. En la lección, diseñarás e implementarás una aplicación simple, que consiste en un control deslizante que permite a los usuarios seleccionar un rango de fechas y mostrar un conjunto de puntos correspondientes en un mapa interactivo.
presenting mapping website r data-visualization 2023-04-26 2 -
Riva Quiroga
Introducción al web scraping usando R
En esta lección conocerás la técnica de adquisición de datos conocida como web scraping y aprenderás a extraer datos textuales publicados en una página web.
acquiring web-scraping 2022-12-29 2 -
Jennifer Isasi
Exhibición digital mínima e interactiva con CollectionBuilder
En esta lección aprenderás a utilizar la versión ligera de CollectionBuilder para publicar una colección digital.
presenting website data-visualization 2022-08-21 2 -
Adam Crymble
Descargar múltiples registros mediante cadenas de consulta
Descargar un solo registro de un sitio web es fácil, aunque la descarga de muchos registros a la vez –una necesidad cada vez más frecuente– es mucho más eficiente utilizando un lenguaje de programación como Python. En esta lección escribiremos un programa que descargará una serie de registros del Old Bailey Online usando criterios de búsqueda personalizada y los guardará en un directorio de nuestro equipo.
acquiring web-scraping python 2022-07-30 2 -
Ryan Deschamps
Análisis de correspondencia para la investigación histórica usando R
Este tutorial explica cómo implementar e interpretar un análisis de correspondencia, el que puede ser utilizado para identificar relaciones entre datos categóricos.
analyzing data-manipulation network-analysis r data-visualization 2022-04-11 3 -
Gabriel Calarco y Gimena del Río Riande
Introducción a la publicación web de archivos TEI con CETEIcean
Esta lección te enseña los pasos necesarios para publicar en línea un archivo de TEI usando CETEIcean
transforming website 2021-12-14 2 -
Nicolás Vaughan
Introducción a la codificación de textos en TEI (parte 2)
Esta lección (la segunda de dos partes) te enseña los rudimentos de TEI-XML para codificar textos.
transforming data-manipulation website 2021-11-16 2 -
Gustavo Candela, María Dolores Sáez, María Pilar Escobar, y Manuel Marco Such
Reutilizar colecciones digitales: GLAM Labs
Esta lección muestra cómo reutilizar colecciones digitales publicadas por instituciones de patrimonio cultural.
transforming data-manipulation python lod data-visualization 2021-08-30 3 -
Nicolás Vaughan
Introducción a la codificación de textos en TEI (parte 1)
Esta lección (la primera de dos partes) te enseña los rudimentos de TEI-XML para codificar textos.
transforming data-manipulation website 2021-07-27 2 -
Marcelo Raimundo
Visualización y animación de tablas históricas con R
En esta lección aprenderás a visualizar y animar temporalmente datos históricos almacenados en forma de tabla.
analyzing distant-reading r data-visualization 2021-06-28 2 -
Jennifer Isasi
Análisis de sentimientos en R con 'syuzhet'
Esta lección te enseña una forma de obtener y analizar datos sobre las emociones y los sentimientos de una narración
analyzing distant-reading r data-visualization 2021-03-23 2 -
Amanda Visconti
Creación de sitios estáticos con Jekyll y GitHub Pages
Esta lección te ayudará a crear un sitio web seguro completamente gratuito, fácil de mantener y sobre el que tendrás control total, como un blog académico, un sitio web de proyectos o un portafolio en línea.
presenting website data-management 2021-03-01 1 -
Dave Rodriguez
Introducción a la transcodificación, edición y visualización de datos audiovisuales con FFmpeg
Esta lección introduce las funciones básicas de FFmpeg, una herramienta libre de línea de comandos utilizada para manipular y analizar materiales audiovisuales.
analyzing data-manipulation data-visualization 2020-12-11 2 -
Anthony Picón Rodríguez y Miguel Cuadros
Introducción a Map Warper
En esta lección aprenderás a georreferenciar imágenes digitales con la herramienta Map Warper y a vincularlas a sistemas de información geográficos.
transforming mapping data-visualization 2020-07-11 2 -
Jim Clifford, Josh MacFadyen, y Daniel Macfarlane
Georreferenciar con QGIS 2.0
En esta lección aprenderás cómo georreferenciar mapas históricos para que puedan añadirse a un SIG (Sistema de Información Geográfica) como una capa ráster.
transforming mapping data-visualization 2020-06-05 2 -
Joshua G. Ortiz Baco
Introducción a ImagePlot y la visualización de metadatos de colecciones de imágenes
En esta lección se ofrece una introducción a ImagePlot, una herramienta para generar visualizaciones basadas en los datos de colecciones de imágenes o videos.
analyzing distant-reading get-ready data-visualization 2020-05-12 2 -
Jairo Antonio Melo Flórez
Construir un repositorio de fuentes históricas con Omeka Classic
Esta lección profundiza en algunos aspectos avanzados de Omeka Classic con los cuales se facilita el control, administración y personalización del sistema para el desarrollo de repositorios de fuentes históricas.
presenting website 2020-03-30 2 -
Alex Brey
Análisis de redes temporal en R
Aprende a utilizar R para analizar cómo cambian las redes a lo largo del tiempo.
analyzing network-analysis r data-visualization 2019-04-23 3 -
Silvia Gutiérrez De la Torre
Análisis de corpus con Voyant Tools
En este tutorial se aprenderá cómo organizar y analizar un conjunto de textos con Voyant-Tools.
analyzing distant-reading 2019-04-20 1 -
Armando Luza
Creación de corpus paralelo con LF Aligner
Esta lección enseña a crear corpus con traducciones a distintas lenguas, de forma que queden perfectamente alineados para una mejor visualización y consulta.
analyzing distant-reading 2019-04-01 2 -
Ian Milligan
Descarga automatizada con Wget
Wget es un programa útil que se ejecuta a través de la línea de comandos de tu computadora. Sirve para recuperar material en línea.
acquiring web-scraping 2018-11-29 1 -
Shawn Graham, Scott Weingart, y Ian Milligan
Introducción a Topic Modeling y MALLET
Esta lección explica qué es topic modeling y por qué podrías querer utilizarlo en tus investigaciones. Luego aprenderás cómo instalar y trabajar con MALLET, una caja de herramientas para procesamiento de lenguajes naturales (PLN) con la que topic modeling se puede llevar a la práctica.
analyzing distant-reading 2018-10-31 2 -
Nabeel Siddiqui
Administración de datos en R
Este tutorial explora la manera en que los académicos pueden administrar datos de forma ordenada, entender paquetes de R para manipular los datos y llevar a cabo un análisis básico de datos.
transforming data-manipulation data-management distant-reading r data-visualization 2018-10-10 2 -
Taryn Dewar
Datos tabulares en R
Esta lección te enseña una forma rápida de analizar grandes cantidades de datos en forma de tabla, haciendo la investigación más rápida y efectiva.
transforming data-manipulation r 2018-08-20 1 -
M. H. Beals
Transformación de datos con XML y XSL para su reutilización
Con este tutorial aprenderás a convertir un conjunto de datos históricos procedentes de una base de datos XML (ya sea un solo documento o varios documentos interconectados) en otros formatos más adecuados para presentar (tablas, listas) o exponer información (párrafos).
transforming data-manipulation data-visualization 2018-08-02 1 -
Ted Dawson
Introducción a la línea de comandos de Windows con PowerShell
En este tutorial aprenderás las bases de PowerShell de Windows, la interfaz de línea de comandos estándar de computadoras con Windows.
transforming data-manipulation get-ready 2018-06-02 1 -
Jonathan Blaney
Introducción a los Datos abiertos enlazados
Con este tutorial aprenderás los fundamentos (URIs, ontologías, formato RDF y, muy brevemente, SPARQL) de los Datos abiertos enlazados.
acquiring lod 2018-06-02 1 -
Taylor Arnold y Lauren Tilton
Procesamiento básico de textos en R
Aprende a utilizar R para analizar patrones a nivel general en textos, para aplicar métodos de estilometría a lo largo del tiempo y entre autores y para aprender metodologías de resumen con las que describir objetos de un corpus.
analyzing distant-reading r data-visualization 2018-05-13 2 -
Heather Froehlich
Análisis de corpus con AntConc
El análisis de corpus permite hacer comparaciones a gran escala entre objetos presentes en los textos; es decir, lo que se conoce como lectura distante.
analyzing distant-reading 2018-05-04 1 -
Miriam Posner y Megan R. Brett
Crear una exposición con Omeka
Ahora que has agregado los artículos a tu sitio Omeka y los agrupaste por colecciones, estás listo para el paso siguiente: llevar a tus usuarios a un tour guiado por los artículos coleccionados.
presenting website 2018-04-23 1 -
Jim Clifford, Josh MacFadyen, y Daniel Macfarlane
Introducción a Google Maps y Google Earth
Google My Maps y Google Earth son una buena manera de comenzar a crear mapas digitales. Con una cuenta de Google puedes crear y editar mapas personales haciendo clic en Mis Sitios
presenting mapping 2018-03-15 1 -
James Baker y Ian Milligan
Contabilizar y minar datos de investigación con Unix
En esta lección aprenderás cómo los datos de tu investigación pueden ser contados y extraídos mediante el shell Unix, cuando están organizados de manera clara y predecible.
transforming data-manipulation 2017-10-14 2 -
Caleb McDaniel
Minería de datos en las colecciones del Internet Archive
Las colecciones del Internet Archive incluyen una gran cantidad de fuentes históricas digitalizadas. Muchas de ellas contienen datos bibliográficos importantes en un formato llamado MARC. En esta lección aprenderás a usar Python para automatizar la descarga de archivos MARC en grandes cantidades desde el Internet Archive, así como el análisis sintáctico de archivos MARC con información específica tal como autores, lugar de publicación y fechas. La lección puede aplicarse de una manera general para otros elementos del Internet Archive así como en archivos MARC en cualquier otro repositorio.
acquiring web-scraping 2017-10-07 2 -
Brandon Walsh
Editar audio con Audacity
Con esta lección aprenderás a utilizar Audacity para cargar, editar, mezclar y exportar archivos de audio.
transforming data-manipulation 2017-09-27 1 -
Sarah Simpkin
Introducción a Markdown
En esta lección se ofrece una introducción a Markdown, un lenguaje de marcado con sintaxis en texto plano para generar textos con formato. Descubrirás el porqué se utiliza, cómo dar formato a los archivos de Markdown y cómo obtener una vista previa en la web de los documentos formados con Markdown.
presenting data-management 2017-07-31 1 -
Ian Milligan y James Baker
Introducción a la línea de comandos en Bash
Con esta lección aprenderás introducir órdenes a través de una Interfaz de Línea de comandos, en lugar de hacerlo en una Interfaz Gráfica de Usuario. La Interfaz de Línea de comandos es útil cuando el usuario necesita un mayor grado de precisión para llevar a cabo su investigación. Por ejemplo, permite añadir modificadores de tal modo que se puede ejecutar un programa de una manera determinada. Asimismo, te será útil para automatizar programas mediante scripts, es decir, recetas o paquetes que contienen una serie de instrucciones.
transforming data-manipulation get-ready 2017-07-29 1 -
Seth van Hooland, Ruben Verborgh, y Max De Wilde
Limpieza de datos con OpenRefine
Este tutorial se enfoca en cómo los académicos pueden diagnosticar y tomar acciones para asegurar la precisión de sus datos.
transforming data-manipulation 2017-05-17 2 -
Marten Düring
De la hermenéutica a las redes de datos: Extracción de datos y visualización de redes en fuentes históricas
La visualizaciones de redes pueden ayudar a los humanistas a revelar patrones complejos escondidos y estructuras en fuentes textuales. Este tutorial explica cómo extraer datos en red (personas, instituciones, lugares, etcétera.) de fuentes históricas a través del uso de métodos no especializados desarrollados en el marco del análisis de datos qualitativos (Qualitative Data Analysis, QDA) y el análisis de redes sociales (Social Network Analysis, SNA), y cómo visualizar estos datos con Palladio, una aplicación independiente de plataforma y que es particularmente fácil de usar.
transforming network-analysis data-visualization 2017-04-26 2 -
Miriam Posner
Poniendo Omeka a funcionar
Con Omeka.net es fácil crear sitios web que contengan colecciones de ítems.
presenting website 2017-04-26 1 -
Fred Gibbs
Instalar módulos de Python con pip
Hay muchas maneras de instalar módulos externos; este tutorial explica uno de los métodos más comunes utilizando un programa llamado pip.
acquiring get-ready python 2017-04-20 1 -
Dennis Tenen y Grant Wythoff
Escritura sostenible en texto plano usando Pandoc y Markdown
En este tutorial aprenderás lo básico de Markdown—una sintaxis de marcado para texto plano que es fácil de leer y de escribir así como Pandoc, una herramienta de línea de comandos que convierte el texto plano en varios tipos de archivos bellamente formateados: PDF, .docx, HTML, LaTeX, presentaciones de diapositivas y más.
sustaining website data-management 2017-04-04 2 -
James Baker
Preservar tus datos de investigación
Esta lección te sugerirá formas en las que los historiadores pueden documentar y estructurar sus datos de investigación con el fin de asegurar que permanecerán útiles en el futuro.
sustaining data-management 2017-03-20 1 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Contar frecuencias de palabras con Python
Contar la frecuencia de palabras específicas en una lista puede proveer datos ilustrativos. Con esta lección aprenderás una forma fácil para contar dichas frecuencias usando Python.
analyzing python 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Crear y ver archivos HTML con Python
Aquí aprenderás cómo crear archivos HTML con scripts de Python, y cómo utilizar Python para abrir un archivo HTML en Firefox.
presenting python website 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
De HTML a lista de palabras (parte 1)
En esta lección en dos partes partiremos de lo que has aprendido sobre Descargar páginas web con Python, para aprender cómo remover las etiquetas HTML de la página web de la transcripción del juicio criminal contra Benjamin Bowsey de 1780. Lograremos esto utilizando una variedad de operadores de cadenas, métodos de cadenas y habilidades de lectura cercana. Vamos a presentar bucles (looping) y condicionales (branching), de manera que los programas puedan repetir tareas y pruebas para ciertas condiciones, haciendo posible separar el contenido de las etiquetas HTML. Por último, convertimos el contenido de una cadena larga a una lista de palabras que posteriormente podrán ser ordenadas, indexadas y contadas.
transforming python 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
De HTML a lista de palabras (parte 2)
En esa lección aprenderás los comandos de Python que son necesarios para implementar la segunda parte del algoritmo que comenzamos en la lección ‘De HTML a lista de palabras (parte 1)’.
transforming python 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Creación de un entorno de desarrollo integrado para Python (Linux)
Este tutorial te ayudará a configurar un entorno de desarrollo integrado para Python en un computador con el sistema operativo de Linux.
transforming get-ready python 2017-03-15 1 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Creación de un entorno de desarrollo integrado para Python (Mac)
Este tutorial te ayudará a configurar un entorno de desarrollo integrado para Python en un computador con el sistema operativo de Apple.
transforming get-ready python 2017-03-15 1 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Creación de un entorno de desarrollo integrado para Python (Windows)
Este tutorial te ayudará a configurar un entorno de desarrollo integrado para Python en un computador con el sistema operativo de Windows.
transforming get-ready python 2017-03-15 1 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Introducción a Python e Instalación
Esta primera lección de nuestra sección sobre recursos en línea está diseñada para introducirte en el tema y preparar tu computadora para comenzar a programar. Nos enfocaremos en la instalación del software necesario para hacerlo –que es software libre y de buena reputación-, y finalmente te ayudaremos a dar una probadita en programación (como dicen en inglés: “get your toes wet”), con unos programas sencillos que producen resultados inmediatos.
transforming python get-ready 2017-03-15 1 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Manipular cadenas de caracteres en Python
Esta lección es una rápida introducción a técnicas de manipulación de cadenas de caracteres (o strings) en Python.
transforming python 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Normalizar datos de texto con Python
En esta lección haremos que la lista que creamos en’De HTML a lista de palabras (parte 2)’ sea más fácil de analizar al “normalizar” los datos.
transforming python 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Palabras clave en contexto (usando n-grams) con Python
Esta lección retoma los pares de frecuencias recolectados en [Contar frecuencias de palabras][] y crea una salida de datos en HTML.
presenting python 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Reutilización de código y modularidad en Python
Los programas de computadora pueden resultar largos, inmanejables y confusos si no contamos con mecanismos especiales para la gestión de su complejidad. Esta lección te mostrará la manera de reutilizar partes de su código mediante la escritura de Funciones y cómo fraccionar tus programas en Módulos con el fin de mantener todo de una manera concisa y fácil de depurar.
transforming python 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Salida de datos como archivo HTML con Python
Esta lección toma los pares de frecuencia creados en ‘Contar frecuencias de palabras con Python’ y crea una salida de datos a un archivo HTML.
transforming python website 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Salida de palabras clave en contexto en un archivo HTML con Python
Esta lección se basa en ‘Palabras clave en contexto (usando n-grams)’, en la que se extrajeron n-gramas de un texto. Aquí aprenderás cómo generar una salidad de todos los n-gramas de una palabra clave dada en un documento descargado de Internet, y visualizarlos claramente en la ventana de tu navegador.
presenting python 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Trabajar con archivos de texto en Python
En esta lección aprenderás a manipular archivos de texto utilizando Python.
transforming python 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Descargar páginas web con Python
Esta lección muestra qué es un Localizador de recursos uniforme (Uniform Resource Locator = URL) y explica cómo utilizar Python para descargar y guardar los contenidos de una página web en tu disco duro.
acquiring python 2017-03-15 2 -
William J. Turkel y Adam Crymble
Para entender páginas web y HTML
Esta lección te introduce a las estructuras de HTML y de páginas web.
presenting python 2017-03-15 2
